Bölüm 1907
Bölüm 1907
Bölüm 1907 Verilerin Karmaşıklığı
Çeşitli duyular aracılığıyla farklı iletişim araçlarına ek olarak, biyolojik yönlere göre de kategorize edilebilirler. Bunlar örtülü ve açık sözlü olmayan iletişim olarak ikiye ayrılabilir. İlki, doğası gereği kas olmayan bir kişide meydana gelen değişikliklerdi; yani vücutta kas sisteminin neden olduğu hareketler değildi. Daha basit bir ifadeyle, örneğin koldaki bir kasın hareket etmesinden kaynaklanmıyordu.
Bu değişiklikler vücut ısısı, kalp atış hızı, terleme ve solunumdaki değişiklikleri içeriyordu. Sözsüz iletişimin gönüllü ve istemsiz olduğu da düşünülebilir.
Sözsüz iletişimin pek çok yönü ve yönü varken, kavganın ortasında bunu kaydederken kafasında kategorize etmek son derece önemliydi.
Dolayısıyla Project Telepath için düşünce sisteminin en önemli gereksinimlerinden biri kategorizasyon ve organizasyondu.
Rui, Zihin Sarayında bilgileri işlerken bir dizi protokol geliştirmek için zaten biraz zaman harcamıştı.
Bu, algıladığı sözlü olmayan iletişimi daha ince veri noktalarına bölmeyi ve ardından her veri noktasını ilgili kategorisiyle etiketlemeyi içeriyordu. Bu kategoriler tam olarak birbirini dışlamadığından, her veri noktasının ‘gönüllü sözlü olmayan iletişim’, ‘açık sözlü olmayan iletişim’ ve ‘görsel, sözlü olmayan iletişim’ gibi birden fazla etikete sahip olması mümkündü.
Bu ona, belirli bir veri kümesindeki veri noktaları tarafından oluşturulan çeşitli veri kümeleri üzerinde daha karmaşık istatistiksel işlemler gerçekleştirme olanağı sağladı. Ancak düşüncenin verimliliğini ve etkinliğini en üst düzeye çıkaracak sağlam ve karmaşık bir veri organizasyonuna sahip olduğunda niyetin modelini tanımaya başlayabilirdi.
Bu işin daha kolay kısmıydı. Niyetin örüntü tanıması, bazı yönlerden, VOID algoritmasının mevcut örüntü tanıma sistemini, niyetin bilinçaltındaki başlangıcındaki sözsüz iletişimini içerecek şekilde genişletiyordu.
Başka bir deyişle, daha önce var olmamasının tek nedeni, niyetin başlangıcının daha önce hiç iletilmemesiydi.
Rakibini transa sokmamız sayesinde bu sorun çözülmüştü.
Verilerin yeni bir boyutu kendini göstermişti ve bunu işlemek için buna karşılık gelen bir düşünce sistemi yaratması gerekecekti.
Rui, “Ancak, VOID algoritmasının model tanıma sisteminden en iyi şekilde ayırt edilebilir” diye fark etti. “Mevcut örüntü tanıma sistemi ile yarattığım yeni düşünce sistemi arasında önemli ayrımlar var.”
Birincisi, mevcut model tanıma sistemi yalnızca eylemlerdeki modelleri tespit ediyordu. Bu yeni düşünce sistemi, başlangıçta bilinçaltı sözsüz iletişim ile niyet arasındaki kalıpları tespit etti. Doğal olarak niyet hangi hareketlerin yapılacağını aktarıyordu ama bu türetilmiş bir şeydi.
Dolayısıyla mevcut örüntü tanıma fiziksel örüntülere ilişkindi, yenisi ise psikolojik örüntülere aitti.
Bu fark Rui’nin onu tamamen ayrı olarak ayırt etmesi için yeterliydi.
“Buna böylesine derin bir düşünce sistemine layık, uygun bir isim bulmalıyım,” diye mırıldandı Rui. “Hımmm…”
Kendisi için önemli olan birkaç anahtar kelime içermesi gerekiyordu. Sözsüz iletişim ve niyet bilinçaltındaydı; dolayısıyla bu iyi bir başlangıçtı. Gözlem yoluyla elde edilen veriler üzerinde çalışan bir düşünce sistemiydi; bu da eklenecek güzel bir kelimeydi.
Değerlendirilen şey dildi. Bilinçaltı sözsüz dil, ama yine de bir dil. Dolayısıyla dil de eklemek için iyi bir kelimeydi.
Üstelik iletişim tek taraflıydı. Tek yönlüydü. Rakibi transa geçirildi ve niyetlerini bilinçaltı olarak ve sözsüz olarak tek taraflı olarak iletmesine neden oldu.
“Bilinçaltı Gözlemsel Tek Taraflı Dil Sistemi” diye karar verdi Rui. “Ya da kısaca RUH Sistemi.”
Kısaltmanın anlamlı bir kelime olduğunun ortaya çıkması tamamen bir tesadüftü.
Ne olursa olsun, SOUL Sistemi şu anda sadece ismen mevcuttu. Ham bilinçaltı sözlü olmayan iletişim verilerinin işlenmesi protokolleri üzerinde çalışmayı bile bitirmemişti. O cBaşlangıçta bilinçaltı niyetini okumasına olanak sağlayacak olan Niyet Değerlendirme modelinin geliştirme sürecini kesinlikle tamamlamamıştı.
Ancak RUH Sisteminin genel yapısını tamamlamıştı.
Sistemin etkinleştirilmesindeki ilk adım, verileri işlemek ve çeşitli kategorilere ayırmak, her veri noktasını titizlikle birden fazla etiketle etiketlemek olacaktır.
İkinci adım, belirli bir dizi bilinçaltı sözlü olmayan iletişim verisi ile buna karşılık gelen niyet arasında, alınan eylemlerle geriye dönük olarak ölçülen bir ilişki oluşturmaktı. Bunu yüzlerce, binlerce ve milyonlarca kez yapmaya devam edecekti.
Daha sonra iş, belirli bir bilinçaltı sözlü olmayan iletişim seti ile niyet arasındaki ilişkilerin sayısını saymaktı. Belirli bir iletişim ile niyet arasında yinelenen ilişkiler olduğu ortaya çıkarsa, o zaman söz konusu iletişimin ne anlama geldiğini öğrendiğinden emin olabilirdi.
Dövüş Sanatçılarının ne kadar hızlı savaştığı göz önüne alındığında, çok hızlı bir şekilde astronomik miktarda veriye sahip olabilirler, bu da onların tonlarca çağrışım oluşturmalarına ve en sık tekrarlanan çiftleri dilin bu kısımlarını kırmış olarak işaretlemelerine olanak tanır.
Üçüncü adım, daha sık tekrarlanan ve güçlü bir şekilde ilişkili olan çiftleri alıp bunları tahmin modeline entegre etmeyi içeriyordu.
Rakibinin bilinçaltı sözsüz iletişimi tahmin modelindeki herhangi bir şeyle eşleştiğinde, güçlü bir şekilde ilişkili olan niyeti ortaya çıkarabiliyor ve bunun rakibinin niyeti olduğundan nispeten emin olabiliyordu.
Bu bölüm eski dillerin ve yazılarının kodlarının çözülmesine çok benziyordu. Eğer ‘$’ gibi belirli bir sembol defalarca parayla ilişkilendiriliyorsa, o zaman dilbilimciler ‘$’ı başka bir yerde gördüklerinde paranın varlığı sonucunu çıkaracaklardı.
SOUL Sistemi bunun çok daha karmaşık ve gelişmiş bir versiyonunu iletişim ve niyetle yapıyordu.
“Dostum, bu biraz zaman alacak,” diye mırıldandı Rui kendi kendine.
Neyse ki, VOID algoritmasından büyük ölçüde faydalanarak, normalde uzun yıllar sürecek bir projeyi sonlandırabildi. Eğer bu olmasaydı, babası ölmeden önce bu kadar karmaşık bir projeyi bitirme şansı yoktu. Geliştirme sürecinde verimli olduğu sürece, bol bol zaman ayırarak bitirebilirdi.
Ya da en azından öyle umuyordu.
–